Вступить в клуб →
← К вакансиям
Максилект84/100

Python Developer (AI / LLM, coding-агенты)

232 400–339 100 RUB
Опубликовано: 3 ноября 2026
middleremoteAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonllmfastapiasynciopostgresqlsqldockerlinuxgitrestragtool calling
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ООО «М-ТЕХ»remoteparttimesenior78

AI Solutions Architect / Tech Lead (LLM, RAG, ИИ-агенты)

ИТ-компания М-ТЕХ ищет AI-архитектора/техлида для направления ИИ-автоматизации: проектирование архитектуры ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений, пресейлы и общение с заказчиками, оценка трудозатрат, техническое лидерство и практическая разработка прототипов и MVP на Python. Формат удалённый, частичная или проектная занятость, вознаграждение от 250 000 ₽ обсуждается индивидуально.

llmraglanggraphlangchainpythonfastapi+6
3 ноября 2026от 250 000 RUB
ДеФактоremotefulltimesenior62

AI Engineer / Python Developer (LLM Agents & RAG)

Разработка AI-агентов на LLM и RAG, интеграция с корпоративными системами (1С, почта, файловые ресурсы), автоматизация обработки документов и консолидации отчётности. Требуется Python от 3 лет промышленной разработки, опыт работы с LLM API, RAG и оценкой качества моделей.

pythonfastapiasynciorestsqldocker+6
1 ноября 2026
ДеФактоМоскваhybridfulltimesenior80

AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & Rag | Интеграция с корпоративными системами

Разработка прикладных инструментов и интеграций для платформы ИИ-агентов: работа с документами, корпоративными системами (1С, почта), автоматизация сбора и анализа информации. Требуется промышленный опыт на Python, знание LLM API, RAG и оценка качества моделей.

pythonfastapiasynciorestsqldocker+6
20 октября 2026
Bell IntegratorМосква, Россия (удалённо)remotefulltimemiddle68

Инженер (AI-агенты, Python)

Разработка AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Задачи: проектирование архитектуры агента, разработка backend-компонентов, реализация решений на базе LLM, ReAct и RAG, интеграция с внутренними сервисами и базами знаний. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Kafka, Docker, Linux.

pythonfastapistreamlitpostgresqlpgvectorkafka+6
29 октября 2026