Ведущий инженер данных (LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Lead AI Engineer
ПравоТех ищет Lead AI Engineer — технического лидера команды AI-агентов продукта «Право.Консультант» на базе LLM, RAG и интеллектуального поиска. Роль совмещает hands-on разработку на Python (40–60% времени), развитие агентной архитектуры и retrieval-контура, обеспечение качества и production-надёжности AI-ответов, а также техническое лидерство и развитие команды.
AI-инженер мультиагентных систем
Разработка и внедрение диалоговых AI-решений Домклик: мультиагентные системы и RAG-пайплайны на базе LLM (Qwen/Gemma) для клиентской поддержки в чатах, звонках и на сайте. End-to-end цикл: от формализации бизнес-требований и сборки прототипа до промпт-инжиниринга, guardrails, аналитики качества и A/B-тестов. Работа с данными на Python/SQL и участие в развитии AI-платформы команды.
ML инженер (Домен ИИ)
Разработка backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем, работа с LLM, агентными пайплайнами на LangChain/LangGraph, построение RAG и генерация SQL. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, знание FastAPI, SQL, Docker, CI/CD.
Python AI Automation Engineer
Разработка и внедрение внутренних ИИ-агентов и агентных workflow на Python для автоматизации операционных и back-office процессов FoodTech-компании: обработка клиентских заявок, документов, отчётности и сверок. Стек: LLM API, LangGraph, MCP, RAG, интеграции через REST API и webhooks. Требуется более 6 лет опыта, уверенный Python и опыт production AI/LLM-приложений; работа в Москве, удалённо или гибрид.