Вступить в клуб →
← К вакансиям
КОРУС Консалтинг78/100

GenAI Practice Lead

Опубликовано: 30 октября 2026
leadhybridAI EngineeringfulltimeМоскваrullmgenairagai-агентыllmopskubernetesgpu-inferencebackenddata engineeringpythonпресейлai code review
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
СоларМоскваremotefulltimelead82

Руководитель внедрения ИИ (RAG, агенты, LLM)

Руководитель направления внедрения AI-инфраструктуры: запуск направления с нуля, проектирование корпоративной ИИ-платформы, LLM-шлюзов, RAG-систем и мультиагентных архитектур, управление командой и формирование стратегии развития AI-ландшафта компании.

pythonragllmai-агентыlangchainlanggraph+6
12 октября 2026
Останкинский мясоперерабатывающий холдингМосква, Россияhybridfulltimemiddle72

AI/ML инженер

Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-агентных систем и RAG-решений, инфраструктуры оркестрации агентов и self-learning контура с регрессионным тестированием и мониторингом качества моделей в проде. Ведение технических решений, код- и дизайн-ревью, наставничество middle ML-инженеров, обеспечение соответствия требованиям по персональным данным.

pythonllmragllmopsvllmlora+6
30 октября 2026
IBSМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI Engineer

Проектирование сквозной архитектуры AI-решений (AI-агенты, LLM-сервисы с RAG, memory, tool calling) и встраивание их в ландшафт trading floor. Выбор моделей и инфраструктуры с контролем latency и стоимости inference, сборка PoC и reference-кода совместно с Data Scientist и Research Quant. Требуется промышленный Python, практический опыт с LLM через API, интеграции через REST/Kafka/RabbitMQ, Docker и SQL.

pythonllmragtool callingai-агентыdocker+6
28 октября 2026
Сибирская генерирующая КомпанияКемеровоonsitefulltime66

Начальник отдела по развитию инновационных систем и аналитики

Разработка и внедрение AI-решений для автоматизации бизнес-процессов внутри корпоративного контура: от выявления потребностей заказчика до запуска и сопровождения сервисов на Python с использованием LLM, RAG и AI-агентов. Требуется офисная работа в Кемерово, опыт коммерческой разработки на Python от трёх лет и опыт доведения AI/ML-проекта до реального использования.

pythonllmragai-агентыembeddingsвекторный поиск+6
24 октября 2026