Вступить в клуб →
← К вакансиям
Чиббис74/100

Продуктовый аналитик

Опубликовано: 26 октября 2026
middleremoteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonmetabasebipandasnumpyab-тестыgitairflowdbtappmetricaяндекс метрика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Футбольный клуб Динамо-МоскваМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Дата-аналитик (Data Quality / ETL)

Отдел спортивной аналитики ФК «Динамо-Москва» ищет дата-аналитика для развития ETL-пайплайнов и контроля качества данных (event-данные, трекинг, GPS, медицинские и физические показатели). Задачи: автоматические проверки качества, нормализация и сопоставление идентификаторов, витрины данных для BI-отчётов и аналитических моделей, поддержка запросов тренерского штаба и департаментов клуба.

sqlpythonpandasetlgitbi+6
20 октября 2026
MobioМоскваremotefulltimejunior72

Junior Mobile Analyst

Технологическое агентство мобильного маркетинга Mobio ищет Junior Mobile Analyst для сбора и систематизации данных, ведения отчётности для внутренних и внешних заказчиков и анализа трафика на фрод. Работа с трекерами Appsflyer/Appmetrica/MyTracker, SQL, Python, DBT и Airflow, remote friendly формат.

excelpythonsqldbtairflowappsflyer+6
19 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыbi+23
6 октября 2026
Rocket10Москваhybridfulltimejunior68

Analyst/Маркетинговый аналитик (Jun+)

Маркетинговый аналитик в агентство Rocket10: анализ эффективности рекламных кампаний, расчёт метрик CAC, ROMI, CTR, CR, построение дашбордов в DataLens и автоматизация отчётности. Требуется SQL, Python (pandas), опыт с Clickhouse/PostgreSQL и BI-инструментами. Гибридный формат после испытательного срока, офис в Москве.

sqlpythonpandasclickhousepostgresqldatalens+6
24 октября 2026