Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon fresh78/100

Аналитик данных (коммерческий блок)

Опубликовано: 29 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandasnumpyairflowsupersetаналитикапостроение отчётностивизуализация данныхметрикиалгоритмыbusiness sense
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon Офис и КоммерцияМоскваonsitefulltimejunior78

Аналитик данных (команда трейд-маркетинга)

Аналитик данных в команду трейд-маркетинга маркетплейса Ozon: сбор и анализ данных по рекламным кампаниям селлеров, проектирование дашбордов, автоматизация отчётности и ad-hoc аналитика на SQL и Python. Работа с внутренними заказчиками, защита исследований и поддержка маркетинговых активностей.

sqlpythonpandasnumpyairflowgitlab+6
28 октября 2026
МТСМоскваhybridfulltimesenior74

Сетевой инженер передачи данных

Анализ данных качества сотовой сети и разработка методик расчёта сетевых KPI, проектирование витрин данных и аналитической отчётности. Требуется опыт в анализе/инженерии данных от 5 лет, из них 3 года в телекоме, уверенный SQL, ETL, Airflow, Python и знание архитектуры сетей 2G–5G.

sqlpostgresqlclickhouseetlairflowpython+6
26 октября 2026
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026
Ozon БанкМоскваhybridfulltimelead72

Руководитель группы дата аналитиков, B2C, Ozon Банк

Руководитель B2C направления финансовой аналитики в Ozon Банке: управление командой дата-аналитиков, расчёт PnL клиента и LTV, автоматизация управленческого учёта, построение ETL-пайплайнов на Airflow и OLAP-кубов. Требуется опыт управления командой от 4 лет, продвинутый SQL и Python, желателен опыт в банке/финтехе.

sqlpythonairflowetldata qualitypandas+6
21 октября 2026