Вступить в клуб →
← К вакансиям
Aston78/100

AI Engineer

Опубликовано: 27 октября 2026
middleremoteAI EngineeringfulltimeМосква, Россияrupythonfastapillmlanggraphragqdrantpostgresqlredisdockergitci/cdrest
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Grand LineМоскваhybridfulltimemiddle76

Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов

Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».

pythonfastapillmraglangchainlanggraph+6
23 октября 2026
PolymediaМосква, Россияhybridfulltimesenior80

Senior Python разработчик (Visiology Cortex)

Разработка AI-модуля Visiology Cortex — встроенного LLM-ассистента BI-платформы: LangGraph-агенты, RAG-пайплайн, интеграция с LLM-провайдерами и backend-сервисы на Python с PostgreSQL. Работа в AI-first процессе по Scrum, включая точечные задачи на Angular/TypeScript и C#/.NET.

pythonlanggraphragllmpostgresqlpgvector+6
26 октября 2026
ГигаЧат БизнесМосква, Россияhybridfulltimelead74

AI Engineering Team Lead

Руководство AI-командой продуктовой компании, развивающей корпоративную AI-платформу cowork.ru: агентный ассистент с инструментами (MCP), базами знаний и каталогом навыков. Разработка агентных систем, RAG-пайплайнов, экспериментальных фич и PoC для B2B-заказчиков, внедрение и оценка LLM разных модальностей, в том числе инференс на собственных GPU.

pythonllmragmcpfunction callingfastapi+6
22 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle80

Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)

Центр ИИ Блока «Строительство» Сбера ищет Python-разработчика для создания автономных ИИ-агентов, автоматизирующих тендерную документацию, контроль графиков производства работ и управление поставками. Задачи включают разработку высокодоступных сервисов с function calling и multi-agent взаимодействием, интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели), построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД, очередями и observability LLM-вызовов.

pythonfastapiasynciollmraglangchain+6
22 октября 2026