Вступить в клуб →
← К вакансиям
GlowByte70/100

SQL Разработчик

от 180 000 RUB
Опубликовано: 29 октября 2026
junioronsiteБэкендfulltimeМоскваrusqlairflowgreenplumetldwhoraclemssqlhadoopkafkamppdevopsдокументирование
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Top Selectionremotefulltimesenior62

Data Engineer

Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития корпоративного хранилища данных: проектирование ETL/ELT-потоков, создание витрин, оптимизация SQL-запросов на PL/pgSQL и развитие архитектуры DWH. Требуется практический опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Kafka, NiFi), Greenplum или PostgreSQL и ETL-инструментами (SAS DI, Informatica PowerCenter). Формат работы — можно удалённо, полная занятость, уровень Senior.

airflowapache airflowapache nifiapache sparkawscloudwatch+27
6 октября 2026280 000–300 000 RUB
ЗарубежнефтьМоскваonsitefulltimemiddle76

Разработчик корпоративного хранилища данных

Разработка и доработка корпоративного хранилища данных на Arenadata DB/Greenplum по методологии Data Vault, проектирование витрин и потоков данных на ETL/ELT-инструментах (NiFi, Kafka), оптимизация и сопровождение КХД. Требуется опыт работы с DWH от 3 лет, знание PostgreSQL, SQL и колоночных СУБД. Работа в офисе в Москве (м. Дмитровская), полная занятость.

dwhgreenplumarenadata dbpostgresqldata vaultetl+6
30 октября 2026
СМ ЛабМоскваfulltimemiddle68

Программист DWH

Разработка и развитие платформы интеграции данных (Data Integration Hub): загрузка данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle), проектирование staging-слоя в Oracle, реализация инкрементальных выгрузок и настройка коннекторов Kafka Connect. Требуются SQL/PLSQL, Oracle 19c/12c, Python и оптимизация производительности на больших объёмах данных.

sqlplsqloraclepythonkafkaairflow+6
25 октября 2026
ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО»Москваonsitefulltimemiddle62

Data Engineer / Аналитик-разработчик (Middle/Middle+)

Разработка и оптимизация витрин данных (DWH) и ETL-процессов для проекта в интересах Сбера, работа с большими объёмами данных. Роль совмещает функции аналитика (сбор и анализ бизнес-требований к данным) и разработчика. Стек: SAS, Oracle, Greenplum, Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Java, Python, а также DevOps-практики и Confluence/Jira.

dwhetlsasoraclegreenplumhadoop+6
16 октября 2026