Вступить в клуб →
← К вакансиям
СМ Лаб68/100

Программист DWH

Опубликовано: 25 октября 2026
middleБэкендfulltimeМоскваrusqlplsqloraclepythonkafkaairflowdwhetlcdcs3restbi
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
SM LabМосква, Россияremotefulltimemiddle72

Программист DWH

Разработка и развитие платформы интеграции данных (Data Integration Hub): загрузка данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle), поддержка staging-слоя в Oracle, реализация инкрементальных выгрузок и коннекторов Kafka Connect. Требуется уверенное знание SQL/PL/SQL и опыт работы с Oracle 19c/12c и Python; плюсом — Kafka, Airflow, BI и навыки проектирования хранилищ данных. Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалёнка, гибкий график, ДМС и полугодовые премии.

sqlpl/sqlpythonoracledwhetl+6
13 октября 2026
Top Selectionremotefulltimesenior62

Data Engineer

Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития корпоративного хранилища данных: проектирование ETL/ELT-потоков, создание витрин, оптимизация SQL-запросов на PL/pgSQL и развитие архитектуры DWH. Требуется практический опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Kafka, NiFi), Greenplum или PostgreSQL и ETL-инструментами (SAS DI, Informatica PowerCenter). Формат работы — можно удалённо, полная занятость, уровень Senior.

airflowapache airflowapache nifiapache sparkawscloudwatch+27
6 октября 2026280 000–300 000 RUB
S7 GroupМоскваhybridfulltimelead75

TeamLead Data Engineer

TeamLead Data Engineer в S7 Techlab (IT-подразделение S7 Group) для управления командой разработки DWH и ETL процессов. Задачи: управление командой, формирование технических решений, разработка и оптимизация ETL, миграция с легаси. Требуется опыт от 3 лет, экспертный SQL и Python, знание MPP БД и оркестраторов ETL.

airflowdwhetlgreenplumkafkakubernetes+7
11 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle82

Data engineer

Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.

airflowapache airflowapache nifibici/cdclickhouse+20
8 октября 2026от 480 000 RUB