AI Data Engineer (кредитные агенты на базе LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик-исследователь: данные, источники, ИИ-инструменты
Аналитик-исследователь в департамент стратегии Сбера: сбор и структурирование первоисточников по рынкам, компаниям и регулированию, парсинг документов и извлечение данных через LLM (GigaChat API), построение базы знаний с RAG-поиском и автоматизация процесса на Python/SQL. Готовит аналитические записки и презентации для руководства с высоким стандартом достоверности данных.
Data Analyst
Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика, защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Инженеру-аналитику данных предстоит исследовать терабайты логов сетевого трафика крупных онлайн-сервисов, искать аномалии и разрабатывать методы классификации трафика с применением статистики и ML. Требуются уверенный SQL (ClickHouse), Python, опыт обучения ML-моделей и базовые знания Git, Linux и Bash.
DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)
Руководство направлением анализа и подготовки данных для GenAI: оценка качества LLM/RAG/OCR, методологии и метрики, эксперименты и A/B-тестирование, управление командой аналитиков и разметчиков. Команда создаёт RAG-платформу, фреймворк агентов и системы обработки неструктурированного контента в Сбере.
Менеджер по данным и управленческому учету (Исламский банкинг / Партнёрское финансирование)
Ведение обособленного управленческого учета по стандартам AAOIFI и законодательству РФ, бюджетирование доходности продуктов и построение финансовых моделей в направлении партнёрского финансирования (исламский банкинг). Сбор и анализ данных из систем банка, внедрение ML/LLM для автоматизации отчетности и инсайтов, контроль КПЭ и Data Governance.