Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT90/100

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

от 700 000 RUB
Опубликовано: 23 октября 2026
leadonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrupythonsqlllmragfine-tuningdata governancea/b-тестыmatstatjiraagilelabelstudiotoloka
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер для экспертовМоскваonsitefulltimemiddle62

Менеджер по данным и управленческому учету (Исламский банкинг / Партнёрское финансирование)

Ведение обособленного управленческого учета по стандартам AAOIFI и законодательству РФ, бюджетирование доходности продуктов и построение финансовых моделей в направлении партнёрского финансирования (исламский банкинг). Сбор и анализ данных из систем банка, внедрение ML/LLM для автоматизации отчетности и инсайтов, контроль КПЭ и Data Governance.

sqlpythonbillmragdata governance+6
22 октября 2026
СИГМАКОДМоскваremotefulltimesenior78

Аналитик данных

Поиск опытного аналитика данных для цифровой платформы: анализ роста и монетизации, поведения пользователей, платёжных воронок, A/B-тестов и маркетинговой атрибуции. Требуется от 5 лет опыта, уверенные SQL и Python, BI-инструменты и активное использование LLM.

sqlpythonbia/b-тестыпродуктовые метрикимаркетинговая аналитика+6
23 октября 2026
Сбербанк РоссииМоскваonsitefulltimemiddle88

Аналитик данных (эквайринг)

Аналитик данных в команде эквайринга Сбера: анализ обращений и неструктурированных текстов с помощью AI-агентов, проверка гипотез через A/B-тесты, прогнозирование нагрузки на колл-центр и построение дашбордов. Требуются SQL, Python, статистика, Tableau/Power BI и опыт оркестрации LLM/AI-инструментов.

sqlpythonpandasnumpytableaupower bi+6
21 октября 2026
SkillStaffМоскваremotefulltime72

Инженер данных (AI/LLM)

Инженер данных для прототипирования AI-ассистента: подготовка и нормализация корпоративных данных, сборка PoC по извлечению данных через API/SQL, подготовка данных для RAG и оценка качества retrieval. Также автоматизация тестирования ассистента, метрик качества и regression-наборов с передачей прототипов в промышленную разработку.

pythonsqletlapillmrag+6
20 октября 2026