LLM-разработчик персонализации
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Специалист по внедрению ИИ
Внедрение AI-решений в корпоративные системы: техническая проработка архитектуры, разработка модулей и интеграций, пилотирование и сопровождение решений на основе LLM/GenAI/RAG. Требуется опыт 3–6 лет, уверенный Python, знания API, SQL, Git и архитектуры IT-решений. Формат работы — офис в Москве.
Технический со-основатель / AI-инженер (Tech Lead)
Роль технического со-основателя в medtech-стартапе: спроектировать архитектуру голосового AI-ассистента (edge + облако), собрать MVP на Raspberry Pi/Jetson за 3–6 месяцев, интегрировать LLM, STT/TTS, память агента и бэкенд для мобильного приложения. Оплата обсуждается по мере привлечения инвестиций, на старте предполагается equity; работа в Москве с возможностью удалёнки и поездок в Шэньчжэнь.
AI Engineer – LLM Infrastructure & Agentic AI
Sybyl ищет AI-инженера в Кочине для разработки и эксплуатации production-решений на open-source LLM: self-hosted инфраструктура, GPU-деплой, RAG-пайплайны и агентные системы. Требуется опыт 3–6 лет, уверенный Python, Ollama/llama.cpp, LangChain/LlamaIndex, векторные БД и Kubernetes/Docker.
LLM Data Evaluation Engineer
Построение и развитие системы оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны в CI, регрессионное тестирование при смене моделей и промптов, калибровка LLM-as-a-judge против экспертной разметки. Дополнительно — пайплайны обработки документов (PDF, OCR, таблицы) и подготовка датасетов для дообучения.