Вступить в клуб →
← К вакансиям
ГигаЧат Бизнес74/100

AI Engineering Team Lead

Опубликовано: 22 октября 2026
leadhybridAI EngineeringfulltimeМосква, Россияrupythonllmragmcpfunction callingfastapiasynciodockerpostgresqlredisvllmlanggraph
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ГигаЧат БизнесМоскваhybridfulltimemiddle78

AI Engineer (Middle)

Разработка агентных AI-систем для корпоративной платформы cowork.ru: tool use/function calling, MCP-серверы, RAG-пайплайны с гибридным поиском, быстрые PoC и MVP под B2B-заказчиков, тестирование и внедрение моделей разных модальностей, контейнеризация и деплой, в том числе on-prem. Требуется 1–3 года опыта с реальными LLM-проектами, Python (asyncio, FastAPI), Docker, PostgreSQL, Redis.

pythonasynciofastapillmragmcp+6
5 октября 2026
nauМоскваremotefulltimemiddle

AI-инженер / Python-разработчик

Разработка AI-ассистента Nau IQ для CRM BPMSoft на Python: агентные сценарии на LangGraph, MCP-сервер, интеграция с CRM через OData, промпты и eval-контур в Langfuse. Нужен коммерческий опыт бэкенда на Python от 3 лет и от 1,5 лет работы с LLM в продакшене. Удалённо из любой точки мира по МСК.

pythonfastapiasynciollmlanggraphlangchain+6
10 октября 2026
Grand LineМоскваhybridfulltimemiddle76

Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов

Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».

pythonfastapillmraglangchainlanggraph+6
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle80

Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)

Центр ИИ Блока «Строительство» Сбера ищет Python-разработчика для создания автономных ИИ-агентов, автоматизирующих тендерную документацию, контроль графиков производства работ и управление поставками. Задачи включают разработку высокодоступных сервисов с function calling и multi-agent взаимодействием, интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели), построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД, очередями и observability LLM-вызовов.

pythonfastapiasynciollmraglangchain+6
22 октября 2026