Java-разработчик — AI-инструменты разработчика
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle AI Engineer / AI Product Engineer (СверхТех)
Команда Disrupt внутри СверхТеха ищет инженера для разработки AI-продуктов и MVP: сборка backend/frontend-прототипов, интеграция LLM, AI-агентов, RAG и внешних API, техническая валидация прототипов по качеству, стоимости и latency. Требуется от 2 лет опыта разработки AI-продуктов и Python, практика с LLM API, embeddings, tool calling и активное использование Codex, Claude, Cursor в разработке.
Senior Software Engineer II, Applied AI
Разработка production-агентов на LLM (LangGraph, Amazon Bedrock AgentCore) для автоматизации внутренних процессов компаний: маркетинга, продаж, поддержки, операций и финансов. Нужно проектировать, внедрять и масштабировать агентов, интегрировать их с внутренними системами и API, строить системы оценки, наблюдаемости и гардрейлов, а также формировать переиспользуемые практики для команды Agentic Systems. Требуется 6+ лет backend-разработки на Python/TypeScript/Node.js/Java и опыт вывода LLM-агентов в прод.
AI Developer (интеграции и корпоративные ИИ-ассистенты)
Проектная разработка двух ИИ-продуктов для сети киберспортивных клубов COLIZEUM: сервиса персональных предложений для гостей и внутренней платформы с ИИ-ассистентом по базе знаний. Нужно собрать MVP, интегрировать их с внутренними системами (CRM, учётные системы, мессенджеры), провести пилоты с контрольной группой и довести решения до реальных клубов.
Разработчик AI-решений
Разработка корпоративных AI-решений на базе LLM: ассистенты, чат-боты, copilot-сервисы, RAG-системы по внутренней документации и AI-агенты с интеграцией во внутренние API и CRM. Полный цикл fullstack-разработки MVP (Python/FastAPI или Node.js, React/Next.js), упаковка в Docker, контроль качества и безопасности LLM-приложений. Работа в крупном строительном холдинге, гибридный формат 3/2 в Москве.