Data Scientist (Рекомендательные системы)
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| Хабр Карьера ↗ | 27 октября 2026 | — | Москва · гибрид |
| hh.ru ↗ | 28 октября 2026 | — | Москва · гибрид |
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования поведения розничных клиентов и продуктового портфеля банка, расчёт ожидаемых денежных потоков по кредитным и пассивным продуктам. Требуется опыт работы в банковской сфере и внедрения моделей от сырых данных до production, свободное владение Python и SQL. Офисный формат в центре Москвы.
Data Scientist
Разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты), персонализации категорий и размеров кэшбэка. Полный цикл обучения, валидации и внедрения моделей, проведение A/B тестов и мониторинг качества.
Data Scientist
Разработка и вывод в прод ML-моделей для системы цифровой маркировки: прогнозирование, классификация, детектирование аномалий и временные ряды на классическом ML-стеке. Включает построение пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидацию моделей.
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Ищем перспективного junior специалиста для работы с реальными данными и ML-моделями в области инвестиционного скоринга недвижимости. Задачи: EDA, feature engineering, построение и валидация моделей, работа с геоданными и текстами.