Вступить в клуб →
← К вакансиям
МТС Банк75/100

Data Scientist

Опубликовано: 11 октября 2026
ML / Data ScienceМоскваrusqlpythonмашинное обучениеsklearncatboostlightgbmxgboostpandasnumpymlopsdockergit
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
АльфаСтрахование. ИТМосква, Россияhybridfulltimesenior86

Senior Data Scientist (Classic ML)

Data scientist в команду машинного обучения страховой компании: полный цикл разработки classic ML-моделей (оценка риска, фрод, ценообразование, персональные предложения), их внедрение и сопровождение в production, подготовка признаков для feature store и оценка влияния на бизнес через A/B-тесты. Стек: Python (sklearn, catboost, xgboost), SQL, Spark, MLFlow, DVC, Feast, Docker, Hadoop.

pythonsqlcatboostxgboostsklearnpandas+6
19 октября 2026
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB
ecom.techМоскваremotefulltimemiddle82

Middle Data Scientist

Построение и оптимизация uplift-моделей для сегментов и номиналов промоакций, прогнозирование RFM. Работа в продуктово-технологической команде ecom.tech, создающей IT-решения для ритейла реального времени (Самокат, Мегамаркет, логистика). Формат — удалённый с офисом в Москве.

pythonpandasnumpypysparksqlscikit-learn+4
22 октября 2026220 000–320 000 RUB
РСХБ-ИнтехМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.

pythonsqlscikit-learnpandasnumpylightgbm+6
20 октября 2026