Вступить в клуб →
← К вакансиям
Группа Rubytech72/100

Data Analyst (Big Data, ETL, Python, SQL)

Опубликовано: 15 октября 2026
seniorhybridData-аналитикаfulltimeМоскваrupythonsqletlbig datagreenplumhadoopsparkhivetableaupower biairflowpostgresql
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Amex DevelopmentМоскваremotefulltimesenior70

Аналитик DWH (SQL, ETL)

Аналитик DWH в аккредитованной ИТ-компании Amex Development: развитие корпоративного хранилища данных крупной энтерпрайс-компании, проектирование моделей данных и витрин, поддержка и оптимизация ETL-потоков и SQL-запросов. Удалённый формат работы, полная занятость 5/2, оформление по ТК РФ или ИП.

sqletldwhairflowkafkaspark+6
15 октября 2026
Сбербанк России, ПАОВоронеж, Россияonsitefulltimemiddle74

Главный специалист аналитики и отчетности

Работа в команде систем управления data-продуктами и аналитики данных в процессах розничного взыскания: поиск и анализ источников данных, проектирование и поддержка витрин данных в Greenplum, разработка ETL-процессов (NRT и Batch) и автоматизация регулярной отчётности. Требуется уверенный SQL, опыт работы с BI-инструментами и СУБД Greenplum/Pangolin, офисный формат в Воронеже.

sqlgreenplumetlqlik sensetableaubi+6
29 сентября 2026от 90 000 RUB
Сбер. ITМоскваonsitefulltime72

Аналитик данных (Профиль)

Команда платформы внутренней безопасности Сбера ищет Data Analyst для извлечения, подготовки и очистки данных, проектирования аналитических витрин и автоматизации обработки больших объёмов данных в сфере информационной безопасности. Требуется от 4 лет опыта в роли Data Analyst, продвинутый SQL и базовый Python.

sqlpythonpostgresqlclickhousehadoopdwh+6
22 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Product Analyst

Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.

sqlpythonairflowsparkpysparketl+6
20 октября 2026