Вступить в клуб →
← К вакансиям
Школа 2174/100

Продуктовый аналитик

Опубликовано: 21 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpostgresqlclickhousedbtairflowsupersetgitlabматематическая статистикапродуктовые метрикиa/b тестированиедашборды
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimejunior72

Продуктовый аналитик (СберОС)

Сбер ищет продуктового аналитика для цифровых продуктов, в том числе для «Рабочего места SberOS». Задачи: анализ поведения пользователей, воронок и метрик, проверка гипотез и A/B-тесты, ad-hoc-исследования и дашборды. Требуется опыт в аналитике от 1 года (или сильные проекты), уверенный SQL, Python и понимание продуктовых метрик.

sqlpythona/b-тестированиестатистикапродуктовые метрикидашборды+6
14 октября 2026
СИГМАКОДМоскваremotefulltimesenior78

Аналитик данных

Поиск опытного аналитика данных для цифровой платформы: анализ роста и монетизации, поведения пользователей, платёжных воронок, A/B-тестов и маркетинговой атрибуции. Требуется от 5 лет опыта, уверенные SQL и Python, BI-инструменты и активное использование LLM.

sqlpythonbia/b-тестыпродуктовые метрикимаркетинговая аналитика+6
23 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМосква, Россияremotefulltimemiddle68

Product analyst (команда Лояльности)

Продуктовый аналитик в команду Лояльности сервиса Островок: работа с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, построение отчётности по программам лояльности и промо, проведение сложных и долгосрочных экспериментов (holdout-группы, квази-экспериментальные подходы). Требуются SQL, Python, ETL (DBT, Airflow), опыт с A/B-тестами и понимание продуктовых метрик; возможна полная удалёнка.

sqlpythonetldbtairflowa/b-тесты+6
23 октября 2026