Вступить в клуб →
← К вакансиям
АЛОР БРОКЕР74/100

Middle GenAI Developer (.NET / RAG / AI Agents)

Опубликовано: 21 октября 2026
middleremoteAI EngineeringfulltimeМосква, Россияruc#.netasp.net corerestмикросервисыsqlentity framework coreragembeddingsqdrantai agentstool calling
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IBSМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI Engineer

Проектирование сквозной архитектуры AI-решений (AI-агенты, LLM-сервисы с RAG, memory, tool calling) и встраивание их в ландшафт trading floor. Выбор моделей и инфраструктуры с контролем latency и стоимости inference, сборка PoC и reference-кода совместно с Data Scientist и Research Quant. Требуется промышленный Python, практический опыт с LLM через API, интеграции через REST/Kafka/RabbitMQ, Docker и SQL.

pythonllmragtool callingai-агентыdocker+6
28 октября 2026
Сибирская генерирующая КомпанияКемеровоonsitefulltime66

Начальник отдела по развитию инновационных систем и аналитики

Разработка и внедрение AI-решений для автоматизации бизнес-процессов внутри корпоративного контура: от выявления потребностей заказчика до запуска и сопровождения сервисов на Python с использованием LLM, RAG и AI-агентов. Требуется офисная работа в Кемерово, опыт коммерческой разработки на Python от трёх лет и опыт доведения AI/ML-проекта до реального использования.

pythonllmragai-агентыembeddingsвекторный поиск+6
24 октября 2026
ДеФактоМоскваhybridfulltimesenior80

AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & Rag | Интеграция с корпоративными системами

Разработка прикладных инструментов и интеграций для платформы ИИ-агентов: работа с документами, корпоративными системами (1С, почта), автоматизация сбора и анализа информации. Требуется промышленный опыт на Python, знание LLM API, RAG и оценка качества моделей.

pythonfastapiasynciorestsqldocker+6
20 октября 2026
НЛ КонтинентНовосибирскhybridfulltimejunior72

AI Software Engineer

Разработка внутренних AI-решений для Сервисного подразделения: ассистенты, агенты, RAG, классификация обращений и автоматизация Контактного центра. Требуется 2+ года коммерческой разработки на Python/JS/TS, опыт production-систем и практика создания приложений поверх LLM API. Работа в офисе/гибрид в Новосибирске, в тесной связке с Product Owner.

pythonjavascripttypescriptllmpromptingrag+6
16 октября 2026