Data Scientist Mid+
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist (ML / AI Agents / LangGraph)
Разработка интеллектуального агента для автоматизации процессов в крупном телеком-проекте: ML-модели приоритизации и ранжирования вариантов замен, подготовка данных и витрин, создание AI-агентов на LangGraph по паттерну ReAct с интеграцией LLM и инструментов через REST API и MCP, оценка качества моделей и мониторинг дрейфа данных. Ожидается опыт разработки ML от 3 лет, уверенный Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM), опыт агентных систем на LangGraph, знание SQL и REST API. Формат: удалённо по РФ или гибрид из Москвы.
Data Scientist / ML-инженер
Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)
Разработка и внедрение ML-моделей для антифрод-системы X5 Tech: анализ транзакционных данных, поиск аномалий, обучение и валидация предсказательных моделей на Gradient Boosting и RNN/LSTM, работа с большими витринами данных на SQL. Модели продуктивятся через REST-сервисы (Flask/FastAPI) и интегрируются в существующие антифрод-процессы, включая разбор фрод-кейсов и генерацию гипотез. Требуется опыт DS/MLE от 4 лет, Python, опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.
Senior Data Scientist
Разработка с нуля мультиагентной платформы мониторинга ИИ-агентов Сбера: LLM-as-a-Judge, детекция аномалий, прогноз деградации и локализация причин сбоев. Полный цикл — от R&D и прототипа до прода и поддержки, интеграция с MLOps-экосистемой. Работа в офисе у метро Кутузовская.