ML Engineer (Middle+/ Senior)

ML Engineer(Middle+/ Senior) Компания: ООО «Вадеквате» (Vadekvate.ru) Тип занятости: #full_time Уровень: #middle+ #senior Страна: #RU Локация: #remote Зарплата: обсуждается по итогам тех. интервью Мы — Вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств Наша миссия — создать сервис, который поможет максимальному числу людей найти счастливые и здоровые отношения. Мы верим, что современные технологии могут делать жизнь людей лучше не только через удобство, но и через помощь в поиске близкого человека. Сейчас мы создаём платформу знакомств нового поколения, где в центре внимания находятся качество знакомств, совместимость людей и долгосрочные отношения, а не бесконечный свайпинг ради свайпинга. Мы находимся на этапе активного развития продукта и подготовки к инвестиционному раунду. Привлечение инвестиций ожидается в июле–августе 2026 года. На текущем этапе сотрудничество оформляется по договору с отсроченной выплатой вознаграждения (ГПХ/ИП), с повышенным коэффициентом. После закрытия инвестиционного раунда переходим на стандартный формат ежемесячных выплат (оформление по ТК РФ) и долгосрочное сотрудничество в команде. Обязанности - Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод. - Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга. - Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска. - Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений. - Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности. - Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей. - Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений. Требования: - Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python. - Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла. - Хорошее знание PyTorch или TensorFlow. - Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией. - Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval. - Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей. - Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля. Будет плюсом: - Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection. - Опыт создания антифрод- и риск-моделей. - Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями. - Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.). - Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами. Что предлагаем: - Участие в развитии продукта с первых этапов; - Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы; - Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений; - Сильную и мотивированную команду; - Перспективы роста вместе с компанией; - Удалённый формат работы. Контакты: - Telegram: @•••••• Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #docker #gitlab_ci #github_actions #yandex_cloud #sql #kubernetes