Ведущий эксперт по качеству данных
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| hh.ru ↗ | 19 октября 2026 | — | Москва, Россия · гибрид |
| Работа России ↗ | 21 октября 2026 | 150 000–200 000 RUB | Москва, Россия · офис |
Похожие вакансии
Все вакансии →Эксперт по качеству данных в Data Governance (Big Data)
В центр управления данными Big Data МТС ищут эксперта по качеству данных: систематизация DQ-практик, автоматизация рутинных операций в продуктовых командах, реализация DQ-кейсов под ключ и участие в разработке DQ-агента с использованием LLM. Требуется опыт работы с DQ-инструментами и разработки на Python в корпоративной среде, а также системный подход к устранению первопричин проблем с данными.
Аналитик данных ИИ
Работа в отделе с фокусом на развитие ИИ-инфраструктуры: выстраивание процессов работы с ИИ-агентами, создание и поддержка контекстов, инструкций и навыков агентов, распределение задач и контроль качества результатов. Также анализ больших объёмов данных с выявлением проблемных зон и точек роста, построение наглядных разборов и инструментов для проверки выводов на данных.
DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)
Руководство направлением анализа и подготовки данных для GenAI: оценка качества LLM/RAG/OCR, методологии и метрики, эксперименты и A/B-тестирование, управление командой аналитиков и разметчиков. Команда создаёт RAG-платформу, фреймворк агентов и системы обработки неструктурированного контента в Сбере.
Менеджер по данным и управленческому учету (Исламский банкинг / Партнёрское финансирование)
Ведение обособленного управленческого учета по стандартам AAOIFI и законодательству РФ, бюджетирование доходности продуктов и построение финансовых моделей в направлении партнёрского финансирования (исламский банкинг). Сбор и анализ данных из систем банка, внедрение ML/LLM для автоматизации отчетности и инсайтов, контроль КПЭ и Data Governance.