Вступить в клуб →
← К вакансиям
MERLION: Дистрибуция74/100

Аналитик (логистика и операционное планирование)

от 130 000 RUB
Опубликовано: 19 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlexcelpower bipythonpandasnumpyerpwmstmsjiraанализ данныхлогистика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Капиталбанк. Головной офисТашкент, Узбекистанonsitefulltimesenior72

Старший аудитор (Аналитик данных)

Аналитик данных в аудиторском подразделении банка: построение и рефакторинг отчётов и дашбордов, регулярные выгрузки данных из DWH, глубокий анализ банковских процессов и выявление рисков. Требуются высокий уровень SQL, Power BI, Python (pandas/numpy), продвинутый Excel и понимание банковского учёта и DWH.

sqlpythonpower biexcelpandasnumpy+6
25 октября 2026
СамокатКраснодарhybridfulltimelead72

Ведущий аналитик

Аналитик данных в команду категории сервиса доставки Самокат: анализ товарооборота и маржи, поиск точек роста, разработка инструментов и методологий A/B-тестов, проектирование и оценка экспериментов, поддержка дашбордов и исследование поведения пользователей. Требуется опыт аналитиком от 3 лет, уверенный SQL и Python (pandas, numpy, scipy/statsmodels), BI-системы и понимание коммерческих метрик.

a/b-тестыexcelgmvnumpypandaspower bi+7
20 октября 2026
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Ведущий аналитик данных

Аналитик данных в команду маркетинговых кампаний Сбер.IT: оценка эффективности кампаний по банковским продуктам и сегментам, построение отчётности по метрикам (CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект), проведение A/B-тестов и выработка рекомендаций. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel, базовые знания статистики и опыт CRM/маркетинговой аналитики от 2 лет; плюсом Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты.

sqlexcela/b-тестыстатистикаpythonpandas+6
21 октября 2026