Вступить в клуб →
← К вакансиям
Preply70/100

Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer

Опубликовано: 10 июня 2026
senioronsiteML / Data ScienceЛондонrupythonsqlairflowkubeflowdagster
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Preply — edtech-платформа для поиска репетиторов и дистанционного обучения. Ищем Senior ML Platform/Ops Engineer для работы над инфраструктурой ML.
Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer в Preply 📍Лондон 💎5+ лет опыта, Python, SQL, Airflow, Kubeflow, Dagster 🚀Фаундеры — Kirill Bigai (CEO), Dmytro Voloshyn (CTO) и Serge Lukianov Preply — edtech‑платформа для поиска репетиторов и дистанционного обучения. Размер команды — 501-1k | Оценка компании — $1.2B🦄 Узнать подробнее и откликнуться: тут Другие вакансии: — Staff Platform Engineer — Senior Data Engineer - Data Ingestion and Enrichment team — Senior Applied AI Scientist (AI Learning)

Похожие вакансии

Все вакансии →
SelectyРФremotefulltimemiddle85

MLops/Devops инженер

Ищем middle MLops/Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов.

devopsmlopskubernetesdockerpythonsql+6
3 июля 2026200 000–250 000 RUB
Alif Techhybridfulltimemiddle60

ML-инженер (middle)

Alif Tech, международная финтех-компания (Узбекистан, Таджикистан, Пакистан, Великобритания, ОАЭ), ищет ML-инженера уровня middle. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Формат — офис (предпочтительно), возможны гибрид или удалённая работа.

pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
24 сентября 2026
Alif Techhybridfulltimemiddle68

Миддл ML-инженер

Alif Tech — международная финтех-компания, ищет Middle ML-инженера. Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL. Офис предпочтительно, возможен гибрид или удалённая работа.

pythonpandasnumpyxgboostlightgbmcatboost+3
24 сентября 2026
Урал ЛогистикаМоскваhybridfulltimemiddle68

ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)

Разработка и дообучение ML/LLM-моделей: построение конвейеров подготовки и разметки данных, обучение адаптеров, извлечение сущностей и связей, оценка качества и метрики. Развёртывание и оптимизация локального inference (vLLM, CUDA, квантование, tensor parallelism). Формат — офис или гибрид в Москве.

pythonpytorchhugging face transformerspeftpandassql+6
24 сентября 2026