Стажер-инженер технологий машинного обучения
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.
MLops Engineer
MLops Engineer в аккредитованной аутсорсинговой IT-компании Aston: тестирование и оценка ML-моделей, участие в разработке новых AI-сервисов, ведение проектной документации и внедрение новых технологий. Требуется опыт от 3 лет, глубокая экспертиза в Python (asyncio, threading, multiprocessing), FastAPI и Pydantic v2, PostgreSQL/Redis/MongoDB, Docker и Docker Compose, Kafka/RabbitMQ/Celery, а также опыт работы с Qdrant. Формат работы — удалённо, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде и Самаре.
ML-инженер
Разработка и интеграция LLM/RAG-систем и агентов под бизнес-сценарии, настройка промптов и метрик качества. Требуется коммерческий опыт с LLM и RAG от 2 лет, Python/FastAPI/Pydantic, векторные БД и Docker.
Научный сотрудник (Data Scientist)
Разработка агентной системы и инструментов объективной оценки её качества: проектирование evals для LLM-агентов, tool calling и поиска, детерминированные метрики и LLM-as-a-Judge, калибровка на человеческой разметке. Также развитие агентной платформы и инфраструктуры на Python (сервисная/event-driven архитектура, тесты, CI/CD). Удалённая работа в аккредитованной IT-компании, оформление по ТК, ДМС.