Вступить в клуб →
← К вакансиям
НеоБИТ65/100

Аналитик

Опубликовано: 15 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeСанкт-Петербургrupythonмашинное обучениеllmvlmdata miningматематическая статистикатеория вероятностейонтологиианализ данныхисследованиявеб-технологиимоделирование
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ПриорбанкМинск, Беларусьonsitefulltimejunior62

Специалист по анализу данных

Разработка, внедрение, валидация и мониторинг моделей оценки кредитного риска: скоринговых, рейтинговых и моделей ожидаемых кредитных убытков по МСФО. Ведение модельной документации и сопровождение локальных правовых актов в области моделирования.

pythonsqlмашинное обучениематематическая статистикаexcelкредитный риск+6
28 октября 2026
МЕДИА ХИЛСМоскваhybridfulltimemiddle74

Аналитик данных

Аналитик данных в команду внутренней аналитики компании, занимающейся медиаизмерениями и анализом данных о телесмотрении, Smart TV и видеорекламе. Задачи: формализация бизнес-задач в аналитические исследования, подготовка выборок и расчётов на SQL/Python, проверка статистической значимости выводов, визуализация и презентация результатов. Требуется сильная математическая база, гибридный формат в Москве.

sqlpythonpandasnumpyстатистикатеория вероятностей+4
15 октября 2026130 000–160 000 RUB
MediascopeМосква, Россияhybridfulltimemiddle70

Аналитик данных (MediaHills)

Аналитик данных в команду внутренней аналитики исследовательской компании MediaHills (Mediascope): обработка больших массивов данных о телесмотрении, Smart TV и видеорекламе, статистический анализ и подготовка исследовательских отчётов для рынка медиа. Требуются сильная математическая база, SQL и Python (pandas/numpy), навыки визуализации и презентации результатов. Гибридный формат в Москве, оформление по ТК РФ, зарплата по итогам собеседования.

sqlpythonpandasnumpyстатистикаматематическая статистика+4
19 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle74

Middle Data analyst (Команда Управления Комплаенс)

Аналитик данных в команду Управления Комплаенс Сбера: разработка data-driven стратегий принятия решений по комплаенс-риску, выявление схем легализации доходов. Работа с SQL/Spark, статистический анализ и проверка гипотез, оценка бизнес-эффекта и мониторинг моделей, формирование требований к качеству данных. Офисный формат в Москве, опыт анализа данных от 1,5 лет.

sqlsparkpythonанализ данныхстатистикатеория вероятностей+6
13 октября 2026