Middle Data analyst (Команда Управления Комплаенс)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data analyst
Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.
Аналитик данных (MediaHills)
Аналитик данных в команду внутренней аналитики исследовательской компании MediaHills (Mediascope): обработка больших массивов данных о телесмотрении, Smart TV и видеорекламе, статистический анализ и подготовка исследовательских отчётов для рынка медиа. Требуются сильная математическая база, SQL и Python (pandas/numpy), навыки визуализации и презентации результатов. Гибридный формат в Москве, оформление по ТК РФ, зарплата по итогам собеседования.
Аналитик данных
Аналитик данных в команду внутренней аналитики компании, занимающейся медиаизмерениями и анализом данных о телесмотрении, Smart TV и видеорекламе. Задачи: формализация бизнес-задач в аналитические исследования, подготовка выборок и расчётов на SQL/Python, проверка статистической значимости выводов, визуализация и презентация результатов. Требуется сильная математическая база, гибридный формат в Москве.
Middle Data Analyst (RecSys)
Команда разрабатывает рекомендательную систему продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Задачи: анализ эффективности кампаний и пилотов, исследование причин изменения метрик, поиск новых источников данных, разведочный анализ совместно с DS-командой, контроль качества данных. Требуется уверенный SQL, Python (pandas/numpy/matplotlib/seaborn), основы статистики и A/B-тестов.