Главный аналитик данных
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик данных (CLTV)
Аналитик данных в команду CLTV: построение и поддержка отчётности по Customer Lifetime Value, сегментация клиентов, проведение A/B-тестов и факторный анализ. Требуется от 3 лет опыта в продуктовой или финансовой аналитике, продвинутый SQL (Hadoop), Excel и знание матстатистики; Python будет плюсом. Гибридный формат с офисом в Москве, белая зарплата, ДМС и поддержка развития.
Специалист по анализу данных
Разработка, внедрение, валидация и мониторинг моделей оценки кредитного риска: скоринговых, рейтинговых и моделей ожидаемых кредитных убытков по МСФО. Ведение модельной документации и сопровождение локальных правовых актов в области моделирования.
Риск-менеджер (Data Scientist)
Разработка и валидация моделей кредитного риска (PD, EAD, LGD) и стресс-тестирования корпоративного портфеля, их мониторинг и методологическое сопровождение. Требуется знание эконометрики, статистики, нормативных требований Банка России и Базельского комитета, опыт работы с Python и MS SQL.
Data analyst
Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.