Вступить в клуб →
← К вакансиям
ГК Орбита65/100

Аналитик данных (CLTV)

Опубликовано: 14 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlhadoopexcelpythona/b-тестированиестатистикатеория вероятностейcltvдашбордывизуализация данныхматематическая статистикааналитика данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
AdvivaМоскваremotefulltimemiddle72

Аналитик данных (Data Analyst)

Аналитик данных для извлечения и анализа данных на SQL/Python, автоматизации отчётности и разработки дашбордов в BI. В задачи входят исследования, проверка бизнес-гипотез, анализ A/B-тестов и поддержка ETL-процессов с активным использованием AI-инструментов. Формат удалённый, график ПН-ПТ по Мск.

sqlpythonexcelbia/b-тестированиеetl+6
23 октября 2026
EmploycityМосква, Россия (удалённо)remotefulltimemiddle72

Product Analyst (SQL / ClickHouse / A/B-тестирование / Python)

Международная продуктовая IT-компания ищет продуктового аналитика для ведения полного цикла аналитических задач по высоконагруженным развлекательным онлайн-сервисам: гипотезы, исследование пользовательских данных, дизайн и оценка A/B-экспериментов, дашборды. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL (ClickHouse), Python, статистика и инструменты визуализации (Tableau, Grafana). Формат работы удалённый, график 5/2 с гибким началом дня.

sqlclickhousepythona/b-тестированиеtableaugrafana+6
22 октября 2026
Aviasales.ruМоскваremotefulltimemiddle78

Product Analyst

Продуктовый аналитик в команду поисковой выдачи Aviasales (SERP), команды Results и Ticket. Полный цикл A/B-тестов, поиск гипотез и точек роста, глубокие исследования поведения пользователей, развитие дашбордов и мониторинга продуктовых метрик. Удалённая работа в любой точке мира, оплата в долларах.

sqlpythona/b-тестированиематематическая статистикапродуктовые метрикианалитика данных+4
11 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowbiclickhouse+15
6 октября 2026