Вступить в клуб →
← К вакансиям
Bell Integrator68/100

Инженер AI

Опубликовано: 15 октября 2026
middleonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonpytorchtransformerslangchainllamaindexlanggraphragvector searchllmmlopsllmopsdocker
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Нео-ТермМоскваonsitefulltimemiddle85

Специалист по искусственному интеллекту / AI-инженер

Разработка и внедрение AI-решений: промпт-инжиниринг, RAG-системы, мульти-агентные системы, интеграция LLM через API, fine-tuning открытых моделей, построение MLOps пайплайнов. Работа в компании по производству инженерного оборудования.

pythonpytorchtensorflowhuggingfacelangchaintransformers+6
15 октября 2026200 000–200 000 RUB
СоларМоскваremotefulltimelead82

Руководитель внедрения ИИ (RAG, агенты, LLM)

Руководитель направления внедрения AI-инфраструктуры: запуск направления с нуля, проектирование корпоративной ИИ-платформы, LLM-шлюзов, RAG-систем и мультиагентных архитектур, управление командой и формирование стратегии развития AI-ландшафта компании.

pythonragllmai-агентыlangchainlanggraph+6
12 октября 2026
DoczillaСанкт-Петербургremotefulltimemiddle78

Software Engineer / AI разработчик

Разработчик AI-направления в LegalTech-компании Doczilla: поддержка и развитие существующего AI-сервиса на Python с LangChain, работа с RAG, AI-агентами, подключением LLM и MCP-серверов. В перспективе — перенос сервера с Python на JavaScript. Удалённый формат, доход 160–200 тыс. ₽ на руки, требуется опыт от 1 года и уверенные Python и JavaScript.

pythonjavascriptlangchainllmragai-агенты+6
14 октября 2026160 000–200 000 RUB
ТанукиМоскваonsitefulltimemiddle72

AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)

Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.

pythonllmraglangchainlanggraphllamaindex+6
9 октября 2026