Промпт-инженер
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| hh.ru ↗ | 15 октября 2026 | — | Москва · удалённо |
| getmatch ↗ | 27 октября 2026 | от 200 000 RUB | Москва · гибрид |
Похожие вакансии
Все вакансии →Fullstack AI-аналитик
Группа производственных компаний Novaroll ищет специалиста, который самостоятельно закрывает AI-задачу целиком: находит боли бизнеса, ставит задачу, собирает решение в паре с Claude (промпты, пайплайны, RAG, интеграции с CRM и телефонией), внедряет его на своём сервере и обучает сотрудников. Требуются опыт аналитика/продакта/AI-инженера от 2 лет, практика создания решений с помощью LLM, базовый Python/SQL и уверенная работа с Linux и Docker. Формат — офис/гибрид в Москве, доход до 300 000 RUB.
Инженер по AI-автоматизации
Разработка и внедрение ИИ-агентов и многошаговых AI-сценариев для автоматизации внутренних рабочих процессов: проектирование промптов, RAG-систем, интеграций с внешними API и настройка workflow с tool/function calling. Оценка качества моделей и агентов, анализ логов и метрик, A/B- и регрессионное тестирование, базовая настройка и развёртывание решений в Docker. Работа в офисе в Москве в команде Департамента развития сервисов экосистемы НТИ.
AI-автоматизатор бизнес-процессов
Поиск специалиста для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ: проектирование и внедрение решений на языковых моделях, интеграция CRM и внутренних систем, создание ИИ-ассистентов и чат-ботов. Требуется опыт работы с n8n/Make, Python/JavaScript, API LLM и RAG.
GenAI Practice Lead
Лидер направления GenAI в департаменте аналитических решений: развитие и внедрение AI-технологий внутри компании (coding assistants, AI Code Review, агентская разработка, GPU-инфраструктура, хостинг и дообучение LLM) и экспертная поддержка пресейлов для корпоративных заказчиков — архитектура GenAI-решений, выбор стека, защита решений. Требуется 5+ лет в IT-разработке, 2+ года прикладного опыта с LLM/GenAI и опыт руководства командами.
