Вступить в клуб →
← К вакансиям
Глобус, Сеть гипермаркетов62/100

Разработчик хранилища данных и отчетности

Опубликовано: 15 октября 2026
middlehybridБэкендfulltimeМосква, Россияrusqletlapache sparkpythontrinoairflowsql server reporting servicespower biexcelоптимизация sqlвитрины данныхdwh
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle78

Data Engineer DWH

Разработка платформы данных: создание инструментов и сервисов для инженеров данных, пайплайнов и ETL/ELT-процессов на Python и Apache Spark, оптимизация импорта/экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3. Работа с большими объёмами данных, распределёнными и MPP-системами, участие в проектировании архитектуры платформы.

pythonsqlapache sparkpostgresqlgreenplumclickhouse+6
13 октября 2026
S7 GroupМоскваhybridfulltimelead75

TeamLead Data Engineer

TeamLead Data Engineer в S7 Techlab (IT-подразделение S7 Group) для управления командой разработки DWH и ETL процессов. Задачи: управление командой, формирование технических решений, разработка и оптимизация ETL, миграция с легаси. Требуется опыт от 3 лет, экспертный SQL и Python, знание MPP БД и оркестраторов ETL.

airflowdwhetlgreenplumkafkakubernetes+7
11 октября 2026
Top Selectionremotefulltimesenior62

Data Engineer

Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития корпоративного хранилища данных: проектирование ETL/ELT-потоков, создание витрин, оптимизация SQL-запросов на PL/pgSQL и развитие архитектуры DWH. Требуется практический опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Kafka, NiFi), Greenplum или PostgreSQL и ETL-инструментами (SAS DI, Informatica PowerCenter). Формат работы — можно удалённо, полная занятость, уровень Senior.

airflowapache airflowapache nifiapache sparkawscloudwatch+27
6 октября 2026280 000–300 000 RUB
СМ ЛабМоскваfulltimemiddle68

Программист DWH

Разработка и развитие платформы интеграции данных (Data Integration Hub): загрузка данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle), проектирование staging-слоя в Oracle, реализация инкрементальных выгрузок и настройка коннекторов Kafka Connect. Требуются SQL/PLSQL, Oracle 19c/12c, Python и оптимизация производительности на больших объёмах данных.

sqlplsqloraclepythonkafkaairflow+6
25 октября 2026