← К вакансиям
ITM90/100
Computer Vision Engineer
250 000–400 000 RUB
Опубликовано: 24 июня 2026
🔒 Контакты и отклик — после вступления в клуб
Вступить и откликнуться →Senior Computer Vision Engineer needed for developing KYC pipelines, working with medical images, OCR, biometrics, and multimodal models. Full-time remote, salary 250k-400k RUB.
#vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ComputerVision #cv
👩🏼💼 Position: Computer Vision Engineer / Data Scientist
🎓 Level: Senior
💪 Experience: 6+ лет (НЕ фриланс)
🛠 Stack: CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
🌎 Location: #Remote / #удаленно
🕗 Employment: #Fulltime / #полная
🌐 Timezone: UTC+3
🚀 Company: ITM
💰 Salary: 250 000₽
— 400 000₽ на руки
🏅 ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы от 6 лет в Computer Vision.
2. Опыт доведения моделей до production обязателен.
3. Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
4. Опыт работы от 3 лет с изображениями в production.
5. Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC.
6. Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.).
7. Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM.
8. Опыт работы от 1 года с fraud detection.
9. Опыт работы от 1 года с видео.
10. Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
11. Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
🎯 КОГО ИЩЕМ:
1. Только fulltime, без совмещения.
2. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
3. Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу.
💪 МЫ ОЖИДАЕМ:
1. Самостоятельность.
2. Высокая скорость работы.
3. Умение быстро проверять гипотезы.
⛔️ КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров
— это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
🧑💻 ЗАДАЧИ:
Разработка и улучшение KYC-пайплайнов:
1. обработка изображений документов
2. валидация, классификация, извлечение данных
3. детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.)
Работа с мультимодальными моделями:
4. интеграция CV и LLM (Vision-Language)
5. настройка, дообучение и оптимизация моделей
6. построение agent-based систем вокруг LLM
Разработка CV-моделей:
7. детекция, сегментация, классификация
8. работа с документами, изображениями, видео
Развитие биометрических решений:
9. face matching
10. palm vein / PalmPay
Построение и оптимизация ML pipeline:
11. обучение, инференс, валидация
12. работа с большими датасетами
Участие в R&D:
13. постановка экспериментов
14. быстрые итерации гипотез
✏️ TG: @••••••