MLOps инженер
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Главный MLOps (Платформа ИИ)
Развитие и эксплуатация инфраструктуры ИИ-платформы (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры с GPU, storage, сети и безопасность, а также CI/CD/CT-пайплайны для ML/LLM-моделей с канареечными релизами и откатами. Отвечает за автоматизацию ML-пайплайнов (feature store, model registry, обучение и переобучение), мониторинг качества и дрейфа моделей, observability, SLA и оптимизацию затрат на GPU/CPU, включая внедрения у клиентов.
Senior MLOps Engineer
Поддержка GPU/TPU-кластеров, контейнеризация и оркестрация ML-инфраструктуры, аудит и оптимизация ресурсов и затрат, настройка мониторинга, алертинга и распределения оборудования между потребителями. Работа в travel tech-компании Островок над платформой онлайн-бронирования отелей и авиабилетов.
Junior DevOps (MLE)
Обеспечение работы инфраструктуры Центра, участие в DevOps задачах, создание и улучшение CI/CD пайплайнов, внедрение MLOps.
MLOps-инженер (Python, Kubernetes, CI/CD)
Системный интегратор «АЙ-ТЕКО» ищет MLOps-инженера для выстраивания и автоматизации жизненного цикла ML-моделей: обучение, версионирование, развертывание, мониторинг и откат. Задачи включают пакетный и онлайн-скоринг, интеграцию моделей с инфраструктурой, настройку мониторинга и безопасный выпуск изменений совместно с командами Data Science и Data Engineering. Требуются Python, SQL, Docker/Kubernetes, Linux, Git и CI/CD, офисный формат в Москве.