Senior MLOps Engineer
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →MLOps инженер
Развитие и поддержка ML-инфраструктуры: оркестрация экспериментов и обучения моделей, версионирование данных и моделей, системы инференса. Настройка CI/CD и автоматизация ML-пайплайнов в Docker/Kubernetes, в том числе на GPU. Требуется Python, опыт с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow) от года и знание Linux.
Главный MLOps (Платформа ИИ)
Развитие и эксплуатация инфраструктуры ИИ-платформы (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры с GPU, storage, сети и безопасность, а также CI/CD/CT-пайплайны для ML/LLM-моделей с канареечными релизами и откатами. Отвечает за автоматизацию ML-пайплайнов (feature store, model registry, обучение и переобучение), мониторинг качества и дрейфа моделей, observability, SLA и оптимизацию затрат на GPU/CPU, включая внедрения у клиентов.
DevOps-инженер
Сопровождение и обеспечение надёжной интеграции банковских сервисов Сбера с государственными структурами (ЕСИА, ФССП, ФНС и др.): настройка CI/CD, контейнеризация, мониторинг серверов и БД, установка релизов и разбор инцидентов. Офис в Москве, полная занятость.
ML/DevOps Engineer
Инженер по инфраструктуре в МТС Банке: организация надёжного деплоя, мониторинга и оптимизации ресурсов для обучения и инференса ML-моделей. Автоматизация поставки моделей и сервисов, поддержка их работоспособности, контроль ИБ и стандартов надёжности. Стек: Kubernetes, Docker, Linux, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vLLM, Triton, Prometheus/Grafana, MLflow, Qdrant, Vault.