Вступить в клуб →
← К вакансиям
X5 Tech78/100

Аналитик данных/Инженер по качеству данных

Опубликовано: 13 октября 2026
seniorhybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpostgresqlmysqlms sqlgreenplumhiveclickhousetrinopythonpandasairflowdata vault
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбербанк России, ПАОМосква, Россияonsitefulltimesenior68

Аналитик данных

Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.

ad-hoc аналитикаaiai-инструментыbiclickhousedax+34
1 октября 2026от 92 000 RUB
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltime72

Аналитик данных (Профиль)

Команда платформы внутренней безопасности Сбера ищет Data Analyst для извлечения, подготовки и очистки данных, проектирования аналитических витрин и автоматизации обработки больших объёмов данных в сфере информационной безопасности. Требуется от 4 лет опыта в роли Data Analyst, продвинутый SQL и базовый Python.

sqlpythonpostgresqlclickhousehadoopdwh+6
22 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Аналитик данных в команду аналитики ценообразования

Анализ ценообразования и скидочных механик маркетплейса: оценка влияния цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность, проверка гипотез и продуктовые исследования. Работа с большими объёмами данных на стеке SQL (ClickHouse, Trino, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark), Airflow и BI-дашбордами, подготовка рекомендаций для бизнеса.

sqlpythonclickhousepostgresqltrinopandas+6
22 октября 2026