Вступить в клуб →
← К вакансиям
Headliner62/100

AI / ML Engineer (Python)

Опубликовано: 22 октября 2026
middleremoteAI Engineeringfulltimerupythoncomputer visionocrnlpllmragembeddingsopenaipydanticgrpcmlsimilarity search
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
#middle #удаленка #гибрид #офис Headliner AI / ML Engineer (Python) Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид или офис ☑️ Чем предстоит заниматься -Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи -Реализовывать и развивать RAG-подходы -Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой -Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы -Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend -Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами -Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM) -Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком -Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др -Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP -Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных -Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация -Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД) -Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде -Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search​​​​​​ - будет плюсом Контакты: ••••@••••.•• Python Job в Telegram | в VK | в Max

Похожие вакансии

Все вакансии →
СМОТРИМ (ООО Платформа Трим)Москваhybridfulltimemiddle68

ML/AI инженер

Разработка и внедрение AI-сервисов на базе open source ML/LLM моделей на собственной инфраструктуре: OCR и обработка документов, извлечение структурированных данных, RAG-системы, чат-боты и платформа AI-агентов для медиахолдинга. Требуется Python от 2 лет, понимание LLM/NLP и архитектуры RAG. Офис 5/2 в Москве, возможен гибридный формат, ДМС.

pythonllmnlpragocrlangchain+6
7 октября 2026
Сбер. Data ScienceМосква, Россияonsitefulltimemiddle74

AI инженер (Smart Support)

Разработка LLM-агентов и мультиагентных сценариев для продукта Smart Support, которым пользуются 200 тысяч сотрудников Сбера. В задачи входит развитие RAG/Agentic RAG, интеграция агентов с внутренними системами, оценка качества на основе production-данных и, при необходимости, разработка ML-моделей для поиска и классификации.

pythonllmragagentic raglangchainlanggraph+6
23 октября 2026
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI инженер (команда LLM Evals)

Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.

prompt engineeringllmragpythonsqllangchain+6
22 октября 2026
Group4MediaМоскваhybridfulltimemiddle66

Инженер по внедрению ИИ и автоматизации

Внедрение ИИ и автоматизация бизнес-процессов рекламного холдинга: прототипирование и внедрение LLM/ML-решений, интеграция ИИ-сервисов с корпоративными системами и API, разработка конвейеров обработки данных и поиска по корпоративным данным (RAG), дообучение моделей, настройка тестирования, деплоя и мониторинга решений на Python.

pythonllmragfastapidockerlinux+6
16 октября 2026