Руководитель ML-команды — AI-центр Кредитных продуктов
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.
Data Scientist, ML Global
Команда ML Global в Ozon Tech ищет Data Scientist/ML Engineer для разработки моделей машинного перевода, классификации текстов, OCR и LLM-агентов для задач локализации приложения и работы с документами на иностранных языках. Работа включает полный цикл ML-разработки: от анализа данных и ресерча до обучения, деплоя и мониторинга моделей в продакшене.
Старший математик-разработчик, Внутренние ML Продукты
Команда «Внутренние ML Продукты» Ozon ищет дата-саентиста для разработки ИИ-сервисов автоматизации внутренних процессов: ассистентов по базам знаний, копиолотов для разработчиков и поддержки, автоматизации кадрового документооборота. Работа включает файнтюнинг и применение современных LLM (DeepSeek, Qwen, Qwen2.5-VL), обучение эмбеддингов для RAG, задачи NLP, CV, обработки видео и звука. Стек: PyTorch, transformers, catboost, vllm, triton, Python, Go, Kubernetes.
Дата-сайентист ИИ (Data Scientist AI)
Разработка AI-агентов и RAG-систем на базе LLM-фреймворков (langflow, langchain, langgraph), семантический поиск и сопоставление текстов, работа с векторными БД (OpenSearch). Обучение и дообучение NLP/DL-моделей, промпт-инжиниринг, классификация, кластеризация и саммаризация. Позиция на декретную ставку, офис у м. Калужская с гибридным форматом.