Вступить в клуб →
← К вакансиям
MAGNIT TECH75/100

Ведущий ML-инженер

Опубликовано: 9 октября 2026
leadremoteML / Data ScienceРоссияrupythonlightgbmapache airflowdbttrinoapache icebergparquetpostgresqlclickhousekubernetesgrpcamazon s3
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Москва, Краснодарremotefulltimesenior72

Ведущий ML-инженер (Senior ML Engineer)

Крупная компания (retail/e-commerce) ищет ведущего ML-инженера для развития моделей прогнозирования спроса и ценовой эластичности, price optimization и causal inference. Задачи включают feature engineering, batch training/inference на больших объёмах данных, мониторинг качества моделей, A/B-тесты, code review и менторинг. Формат: удалёнка, гибрид или офис (Москва, Краснодар), рассматриваются кандидаты только из России. Зарплата обсуждается индивидуально.

machine learningpythonsqlairflowpostgresqlclickhouse+6
2 октября 2026
Ozon TechМоскваhybridfulltimesenior78

Старший ML-разработчик

Команда операционных прогнозов Ozon Tech: прогнозирование спроса, курьеров, смен и управление запасами. Задачи — полный цикл ML: обработка данных, feature engineering, проверка гипотез, проектирование архитектуры ML-систем и вывод моделей в продакшн с API-сервисами.

pythonpostgresqlclickhouseairflowsparkkafka+6
30 октября 2026
Сбер. ITМоскваhybridfulltimemiddle84

ML engineer (Мониторинг инфраструктуры)

Команда инфраструктурного мониторинга Сбера ищет ML-инженера для построения AI-слоя, который прогнозирует сбои, анализирует логи и трассировки, классифицирует алерты и автоматизирует эксплуатацию. Предстоит внедрять модели временных рядов, LLM-решения, MLOps-практики и пайплайны работы с данными в высоконагруженной среде.

pythonmachine learningtime seriesmlopsllmclickhouse+6
23 октября 2026
X5 TechМоскваhybridfulltimemiddle74

Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования

Разработка оптимизационных и ML-алгоритмов для системы интегрированного бизнес-планирования и управления цепочками поставок ритейлера X5 (Пятёрочка, Перекрёсток). Задачи на реальных объёмах данных: десятки тысяч магазинов, прогнозирование, линейное и целочисленное программирование, эвристики, оценка эффектов.

pythonsqlмашинное обучениеоптимизациялинейное программированиеhadoop+6
21 октября 2026