Вступить в клуб →
← К вакансиям
БУРГЕР КИНГ РОССИЯ72/100

Продуктовый аналитик

Опубликовано: 7 октября 2026
middleremoteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonexcelapache airflowsupersetab-тестыдашбордыpostgresqlcrmappmetricaяндекс метрикасегментация аудитории
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.

ab-тестыapache airflowapache supersetbiclickhousecrm-аналитика+14
7 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimejunior72

Продуктовый аналитик (СберОС)

Сбер ищет продуктового аналитика для цифровых продуктов, в том числе для «Рабочего места SberOS». Задачи: анализ поведения пользователей, воронок и метрик, проверка гипотез и A/B-тесты, ad-hoc-исследования и дашборды. Требуется опыт в аналитике от 1 года (или сильные проекты), уверенный SQL, Python и понимание продуктовых метрик.

sqlpythona/b-тестированиестатистикапродуктовые метрикидашборды+6
14 октября 2026
КонтурЕкатеринбургhybridfulltimemiddle74

Продуктовый аналитик, middle

Аналитическая поддержка маркетинговых коммуникаций: создание и поддержка дашбордов, исследование данных и поиск точек роста продукта и каналов, ad-hoc выгрузки по запросам бизнес-заказчиков. Требуется от двух лет в коммерческой аналитике, уверенные SQL и Excel, автоматизация рутины скриптами; плюсом Greenplum, PostgreSQL, Superset и Python. Доступны удалённый, гибридный формат или офис в Екатеринбурге.

sqlexcelgreenplumpostgresqlsupersetpython+4
7 октября 2026
AYA GroupМосква, Россияremotefulltimesenior74

Аналитик данных / Analytics Engineer

AYA Group ищет аналитика данных для анализа платёжных продуктов: транзакции, конверсия, план-факт и аномалии. Задачи включают построение витрин и дашбордов, объединение данных из разных систем, автоматизацию расчётов и самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до выводов. Стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset, Python, Git; важны сильный SQL и AI-first подход.

sqlpythonclickhousepostgresqlsupersetetl+6
29 октября 2026