Вступить в клуб →
← К вакансиям
Контур74/100

Продуктовый аналитик, middle

Опубликовано: 7 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeЕкатеринбургrusqlexcelgreenplumpostgresqlsupersetpythonдашбордыанализ данныхавтоматизациямаркетинговая аналитика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Магнит OMNIМоскваhybridfulltimemiddle68

Аналитик ценообразования

Аналитик ценообразования в команду «Магнит Доставка»: сбор и консолидация данных, мониторинг и анализ цен конкурентов, расчёт ценовой эластичности, KVI-анализ и оценка промо-эффективности. Участие в разработке и внедрении алгоритмов динамического ценообразования, поддержка дашбордов и отчётности по метрикам выручки, маржи и трафика.

sqlpythonexcelpandasnumpyclickhouse+6
26 октября 2026
RWB (Wildberries & Russ)Москваhybridfulltimemiddle72

Аналитик данных

Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.

ab-тестыapache airflowapache supersetbiclickhousecrm-аналитика+14
7 октября 2026
Ozon Офис и КоммерцияВоронежhybridfulltimejunior70

Младший аналитик

Аналитик данных в Ozon: работа с большими массивами данных, выгрузка из 1С, построение отчётов и дашбордов, сверка баз и анализ расхождений, разработка ТЗ для автоматизированного исправления ошибок. Требуются продвинутый Excel/Power Query, SQL и Python.

excelpower querysqlpythonанализ данныхдашборды+6
29 октября 2026
AYA GroupМосква, Россияremotefulltimesenior74

Аналитик данных / Analytics Engineer

AYA Group ищет аналитика данных для анализа платёжных продуктов: транзакции, конверсия, план-факт и аномалии. Задачи включают построение витрин и дашбордов, объединение данных из разных систем, автоматизацию расчётов и самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до выводов. Стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset, Python, Git; важны сильный SQL и AI-first подход.

sqlpythonclickhousepostgresqlsupersetetl+6
29 октября 2026