Вступить в клуб →
← К вакансиям
Яндекс78/100

NLP-разработчик в Алису (ML/RL-инженер)

Опубликовано: 7 октября 2026
ML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrunlppythonpytorchreinforcement learningllmvlmfine-tuninggrpogui groundingcomputer usedeep learningmulti-turn rl
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ЯндексМоскваfulltimesenior80

NLP-разработчик в Браузер

Разработка и улучшение ML-моделей для Алисы в Яндекс Браузере: обучение и дообучение моделей, работа с агентскими архитектурами, LLM, RAG, классическими алгоритмами. Также создание быстрых прототипов и автоматизация валидации моделей в продакшене.

pythondockerpytorchdeep learningnlpllm+4
4 октября 2026
Коперник AIМоскваhybridfulltimemiddle52

ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), миддл/сеньор

Российская R&D-продуктовая компания Коперник AI ищет миддл/сеньор ML-инженера для разработки, обучения и внедрения интеллектуальных систем промышленного уровня, включая LLM/VLM-пайплайны. Формат работы — гибрид в Москве, отклик через пост Анны Сеченовой в LinkedIn.

llmvlmpythonmldeep learningpytorch+3
21 сентября 2026
Сбер. ITМосква, Россияonsitefulltimesenior88

Senior Researcher

Центр Исследований Сбера создаёт SoTA-технологии ИИ для анализа финансовых данных: разработка и обучение мультимодальной reasoning-модели, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов. Позиция предполагает генерацию и очистку синтетических данных с помощью LLM, обучение большой мультимодальной LLM и применение RL-подходов для улучшения рассуждений. Работа в офисе в Москве на кластере 500+ GPU A100.

llmtransformerspytorchpythonpeftrl+6
28 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior75

Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio), GigaChat

Разработка и обучение мультимодальных LLM (видео + аудио) для GigaChat: постановка и проверка гипотез, эксперименты по улучшению качества моделей, оптимизация ML-инфраструктуры для обучения на длинных мультимодальных контекстах. Работа в офисе в Москве.

pythonpytorchdeep learningmachine learningasynciollm+4
22 октября 2026