Вступить в клуб →
← К вакансиям
ФАУ «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем»65/100

Разработчик нейросетевых алгоритмов/Reinforcement Learning

Опубликовано: 7 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrureinforcement learningpythonpytorchнейронные сетиdqnddpga2csacppotorchrlflaxсимуляторы
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
remotefulltimesenior78

Senior Quant/ML Researcher

Продуктовая команда ищет senior-кванта для полного цикла ресерча алгоритмических торговых стратегий на крипторынках. Нужны сильные навыки в ML, статистике и оптимизации моделей, Python/PyTorch и автономность. Условия: удалёнка или гибрид, фикс в USDT/USDC, квартальный profit sharing.

autonomycatboostmachine learningoptimizationoptunapython+7
2 ноября 2026
ФинфреймМосква (удалённо)remotefulltimemiddle65

AI ML Research Scientist - RL (Senior / Middle, AI RnD команда)

Роль исследователя в новом финтех AI RnD-направлении: исследования и прототипирование ML/RL-моделей для динамических систем с обратной связью в финансовых потоках, работа с временными рядами и большими неоднородными данными. Предполагается доведение прототипов до production совместно с продуктовой и инженерной командами, публикации и участие в формировании культуры ML-исследований.

pythonpytorchjaxtensorflowreinforcement learningdocker+6
2 ноября 2026
КИТТМосква, Россияonsitefulltimemiddle72

ML-инженер (CV)

Продуктовая ИТ-компания КИТТ ищет ML-инженера для задач компьютерного зрения в промышленной автоматизации: разработка алгоритмов обработки изображений, выбор архитектур нейросетей, обучение и оптимизация моделей под граничные вычисления. Требуется глубокое знание математики, Python (или C++/MATLAB) и опыт работы с ML-фреймворками. Оформление по ТК РФ, работа в офисе в Москве.

pythoncomputer visionнейронные сетисемантическая сегментацияклассификация изображенийpytorch+6
30 октября 2026
Bright Vision TechnologiesUnited Statesremotefulltimesenior85

Applied RL Engineer

Разработка, обучение и вывод в продакшн систем на основе обучения с подкреплением для задач принятия решений, где supervised learning недостаточно. Требуется глубокое знание современных RL-алгоритмов, моделирования вознаграждений, симуляционных сред и масштабного обучения политик на GPU-кластерах. Полностью удалённая позиция в США, опыт от 6 лет, без спонсорства новых H-1B.

pythonreinforcement learningdeep learningreward modelingrlhfgpu+6
29 октября 20268 333–12 500 USD