Data Scientist (AmazMe)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) [RecSys, Big Data, МТС Веб Сервисы]
Разработка и обучение рекомендательных ML-моделей, проверка гипотез и внедрение ML-пайплайнов в real-time сервисы. Работа с рекомендательной платформой МТС, включая исследования генеративных полок и взаимодействие с дата-инженерами и аналитиками. Требуется коммерческий опыт в Data Science от 2 лет, уверенный Python, знание теории вероятностей и математической статистики.
Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Data Scientist в команду RecSys
Разработка и улучшение моделей рекомендаций и ранжирования для сервисов 2ГИС: рекомендации заведений на карте, поиск по категориям, персональные подборки. Полный цикл ML-задач — от гипотез и офлайн-оценки до внедрения в production, мониторинга и участия в A/B-тестах.
Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Работа в Центре модельных рисков розничного бизнеса Сбера: оценка качества Classic ML-моделей и их влияния на бизнес, исследование и улучшение подходов к моделированию и валидации. Автоматизация валидации и мониторинга моделей, в том числе с использованием агентов.