Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Кибербезопасность70/100

Аналитик данных (Сервисы защиты антифрод платформы)

Опубликовано: 5 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonmachine learninghadoopbig dataetlfeature storellmстатистикавременные рядыbiантифрод
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыbi+23
6 октября 2026
Ozon TechМоскваonsitefulltimemiddle74

Аналитик данных, Группа аналитики товародвижения

Аналитик данных в команду аналитики товародвижения Ozon fresh: построение и поддержка аналитических витрин, регулярной отчётности и дашбордов, ad-hoc задачи и оптимизация ETL-процессов. Требуется уверенный SQL и Python, опыт работы с BI-системами, git и Airflow; плюсом — ClickHouse, Vertica, Superset и Hadoop.

sqlpythonbiairflowgitetl+6
28 октября 2026
ServicepipeМоскваhybridfulltimemiddle74

Data Analyst

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика, защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Инженеру-аналитику данных предстоит исследовать терабайты логов сетевого трафика крупных онлайн-сервисов, искать аномалии и разрабатывать методы классификации трафика с применением статистики и ML. Требуются уверенный SQL (ClickHouse), Python, опыт обучения ML-моделей и базовые знания Git, Linux и Bash.

sqlpythonclickhousemachine learningстатистикаgit+6
26 октября 2026
SkillStaffМосква, Россия (удалённо)remotefulltimesenior68

Аналитик данных (Middle+/Senior), ритейл

Аналитик данных на проект крупного ритейлера: разработка моделей данных и отчётности в Power BI и Apache Superset, сложные SQL-запросы, dbt-модели, автоматизация на Python и Spark ETL. Дополнительно — согласование дата-контрактов, контроль качества данных, ведение дата-каталога и внедрение LLM-автоматизации. Удалённый формат работы на территории РФ, опыт от 4 лет.

sqlpythondbtpower biapache supersetspark+6
26 октября 2026