Вступить в клуб →
← К вакансиям
SkillStaff68/100

Аналитик данных (Middle+/Senior), ритейл

Опубликовано: 26 октября 2026
seniorremoteData-аналитикаfulltimeМосква, Россия (удалённо)rusqlpythondbtpower biapache supersetsparketlgitdata qualitybillmdag
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
BGStaffremotefulltimesenior72

Аналитик 1С

Аналитик данных для проекта крупной розничной сети (аутстафф, полная удалёнка). Разработка моделей данных и отчётности в Power BI и Apache Superset, оптимизация SQL, dbt-модели, автоматизация отчётности на Python, поддержка Spark-скриптов и контроль качества данных. Требуется от 4 лет опыта в аналитике данных и опыт в ритейле.

sqlpythonpower bidbtsparkapache superset+6
27 октября 2026150 000–200 000 RUB
Альфа-БанкМосква — удалённоremotefulltimelead85

Главный продуктовый аналитик / Руководитель направления A/B-тестирования

Обеспечение сквозной реализации и операционной устойчивости A/B-тестов, организация коммуникации с бизнесом и согласование метрик. Ведение библиотеки решений и обобщение кейсов тестирования.

sqlpythonqapower bitableauetl+4
22 октября 2026от 400 000 RUB
Футбольный клуб Динамо-МоскваМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

Дата-аналитик (Data Quality / ETL)

Отдел спортивной аналитики ФК «Динамо-Москва» ищет дата-аналитика для развития ETL-пайплайнов и контроля качества данных (event-данные, трекинг, GPS, медицинские и физические показатели). Задачи: автоматические проверки качества, нормализация и сопоставление идентификаторов, витрины данных для BI-отчётов и аналитических моделей, поддержка запросов тренерского штаба и департаментов клуба.

sqlpythonpandasetlgitbi+6
20 октября 2026
AliExpressМосква, Россияhybridfulltimejunior72

Data Analyst | Аналитик данных, партнерства и интеграции

Аналитик данных в команду аналитики партнёрств и логистики AliExpress: построение и отслеживание ключевых метрик направления, проверка гипотез, визуализация данных, создание витрин и data-driven продуктов, оптимизация SQL-запросов и контроль качества отчётности. Требуется 1–3 года опыта в аналитике данных, уверенное владение SQL и Python, опыт работы с BI-инструментами и большими объёмами данных, базовое понимание ETL. Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию, ДМС, выбор ноутбука.

sqlpythontableaupower bimetabasebi+6
16 октября 2026