Вступить в клуб →
← К вакансиям
edna72/100

Аналитик данных (тарификация и маржинальность)

Опубликовано: 5 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlexcelpower querypythonpandasnumpypower bigrafana1сфинансовая аналитикааналитика данныхбиллинг
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ридан ТрейдМоскваhybridfulltimesenior74

Ведущий BI-аналитик

Поиск BI-аналитика для преобразования разрозненных данных из 1С, CRM и Excel в автоматизированные дашборды и управленческую отчетность. Разработка отчетов и KPI-мониторов в Power BI, создание технических заданий для отделов и внедрение инструментов анализа данных.

power bidaxpower querysqlpythonpandas+6
20 октября 2026
Чеки из АптекиМоскваonsitefulltimemiddle80

Аналитик данных (SQL, Python, умение строить классные, понятные для бизнеса дашборды)

Кешбэк-сервис для аптечного рынка ищет аналитика данных для ad-hoc запросов, подготовки и контроля качества данных, автоматизации и визуализации отчётности. Требуется опыт от 3 лет, SQL, Python (numpy, pandas, scikit) и BI-инструменты; формат работы — офис в Москве.

sqlpythonpandasnumpyscikit-learnpower bi+6
20 октября 2026130 000–150 000 RUB
Сеть супермаркетов ДА!Калининградonsitefulltimemiddle75

Аналитик

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград. Обязанности включают подготовку аналитической отчетности, работу с корпоративными системами (1С, Аксапта, QlikView), автоматизацию сбора и обработки данных с использованием SQL, Python, Excel и BI-инструментов.

sqlpythonexcelpower querypower pivotqlikview+6
16 октября 2026
РОСМЭНМоскваonsitefulltimejunior72

Младший аналитик данных

Младший аналитик данных в департаменте электронной коммерции РОСМЭН: построение и поддержка отчётности и дашбордов в DataLens, анализ показателей e-commerce (продажи, конверсия, возвраты, остатки, эффективность рекламы), ad hoc-анализ и автоматизация сбора и обработки данных на SQL и Python. Требуется уверенный SQL, Python (pandas), продвинутый Excel и опыт работы с BI-инструментами. Работа в офисе в Москве, график 5/2, оформление по ТК РФ.

sqlpythonpandasexcelpower querydatalens+6
15 октября 2026