Вступить в клуб →
← К вакансиям
ООО "ВК-ИТ"72/100

Аналитик данных

75 000–200 000 RUB
Опубликовано: 1 октября 2026
middleremoteData-аналитикаfulltimeМосковская область, Красногорскruсбор данныхзагрузка данныхпреобразование данныхстатистический анализпроверка гипотезfeature engineeringad-hoc аналитикаметрикиdata science
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер для экспертовМоскваonsitefulltimemiddle72

Портфельный аналитик (Collection)

Роль портфельного аналитика в Agile-команде Трайба Риски корпоративного бизнеса Сбера: развитие продукта выбора стратегии Collection на основе скоринговых моделей. Задачи включают построение стратегий взыскания, риск-экспертизу, внедрение AI-алгоритмов, запуск A/B-тестов и анализ мониторинга моделей.

sqloraclepostgresqlмашинное обучениестатистический анализa/b тестирование+4
23 октября 2026
WinlineМоскваonsitefulltimejunior65

Младший продуктовый аналитик

Младший продуктовый аналитик в Winline (маркетинг): обработка аналитических запросов от продукта и маркетинга, анализ изменений показателей, проверка гипотез на данных. Требуется опыт в аналитике от 1 года, уверенный SQL (оконные функции, оптимизация) и продвинутый Excel; офис 5/2 в Москве.

excelsqlанализ данныханалитикабазы данныхмаркетинг+5
14 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle78

Product analyst/Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик в команду Сегменты Департамента работы с проблемными активами Сбер.IT: проверка и генерация продуктовых гипотез, дизайн и статистический анализ A/B-тестов, поиск инсайтов и сегментация клиентов для оптимизации коммуникаций и взыскания. Требуются продвинутые SQL и Python (pandas, numpy, scipy), опыт A/B-тестов и защиты результатов перед стейкхолдерами; офис в Москве на Кутузовском пр.

sqlpythonpandasnumpyscipya/b-тестирование+6
14 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowbiclickhouse+15
6 октября 2026