Портфельный аналитик (Collection)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик данных
Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.
Разработчик DWH (Корпоративное хранилище данных)
Разработка и развитие корпоративного хранилища данных банка: проектирование ETL/ELT-пайплайнов, витрин и оптимизация процессов на Greenplum. Работа с SQL, Apache Airflow, BI-инструментами и участие в архитектурных решениях.
Продуктовый аналитик Wink
Аналитик данных в видеосервисе Wink: анализ больших объёмов данных, проверка продуктовых гипотез и A/B-эксперименты, исследование рекламных метрик (CTR, VTR, fill rate, охваты). Построение дашбордов и мониторинга в Grafana/Superset, работа с DWH и витринами данных. Требуются SQL, Python (Pandas, NumPy) и понимание продуктовой/рекламной аналитики.
Портфельный аналитик (микро и малый бизнес)
Аналитик в команду портфельной риск-аналитики Сбера: работа с кредитным портфелем микро и малого бизнеса, развитие стратегии принятия решений, лимитной политики и внедрение моделей. Требуются продвинутый SQL, Python (Pandas, NumPy, SciPy) и практические знания в управлении кредитными рисками. Офисный формат в Москве рядом с м. Кутузовская, расширенный ДМС и корпоративные льготы.