Модель числа обращений в поддержку предсказывает отрицательные значения
Нужно прогнозировать число обращений клиента в поддержку за месяц: у большинства 0–1, у редких клиентов до 30. Линейная регрессия с MSE иногда выдаёт отрицательные прогнозы и плохо описывает хвост.
Какая постановка подходит лучше?
- Пуассоновская или отрицательная биномиальная
- Линейная регрессия с обрезкой прогноза нулём
- Бинарная классификация «обращался или нет»
- Регрессия на логарифм без обработки нулей