KS-статистика скоринговой модели

Напишите ks_statistic(scores, labels) — метрику Колмогорова–Смирнова, популярную в скоринге.

• scores — оценки модели (чем выше, тем выше риск), labels — 1 для «плохих», 0 для «хороших».
• Отсортируйте уникальные значения скоров по убыванию. Для каждого значения s посчитайте долю плохих со скором >= s от всех плохих и такую же долю хороших.
• KS — максимум модуля разности этих долей по всем s. Округлите до 4 знаков.
• Если в выборке нет плохих или нет хороших, бросьте ValueError.

def ks_statistic(scores, labels):
    # ваш код
    return None